Ретроспективы совместной работы человека и AI

Агент снова ходит по кругу? Что изменить в следующей сессии?

Узнайте, какие привычки мешают работе с AI-агентом и что конкретно попробовать в следующей задаче.

RetroPair разбирает ваши реальные сессии: как вы ставите задачи, проверяете результат и направляете работу. Вы получаете рекомендации с примерами, а в следующем периоде проверяете, что изменилось.

Нативно: Claude Code · другие агенты: через экспорт

Review the pair. Improve the human.РЕАЛЬНЫЕ СЕССИИ / ВОСЕМЬ НАВЫКОВ / ВАШ ПРОГРЕСС

ОДНА СИТУАЦИЯ / КОНКРЕТНЫЙ ПРИЁМ

Что вы получите после ретроспективы?

После настройки соберите свои сессии за выбранный период и запустите ревью. Вы получите от одного до трёх действий для следующей задачи — с примерами, почему они нужны. Вот как это выглядит.

  1. 01 / УЗНАТЬ СИТУАЦИЮ

    Снова «исправь»

    Ошибка повторяется. Вы повторяете инструкцию, но у агента не появляется ни новой проверки, ни факта, который поможет найти причину.

  2. 02 / ПОПРОБОВАТЬ

    Изменить следующее сообщение

    Приложите упавшую проверку, ожидаемый результат и то, что уже исключили. Попросите назвать вероятную причину до новой правки.

  3. 03 / ПРОВЕРИТЬ

    Вернуться к совету в следующем периоде

    На следующем ретро RetroPair ищет в новых логах, применили ли вы этот приём. Если свидетельств не хватает, так и пишет.

Иллюстрация процесса, а не результат клиента. Плагин разбирает действия человека; он не обучает модель агента и не гарантирует ускорение работы.

Попробовать интерактивное демо ↓
ВАША СИТУАЦИЯ / ВАШ СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ

Что вы хотите изменить в работе с AI?

Выберите знакомую ситуацию. Посмотрите, что можно сделать иначе, и откройте обратную связь, на которой основан совет.

Мне нужно
Сейчас хочу

Понять, что изменить в следующей сессии.

Посмотреть, как начать самому →

Изменение готово. Но хорошо ли я поставил задачу, проверил результат и направлял работу?

Увидеть, каким привычкам в работе с агентом уделить внимание перед следующей задачей.

  • Восемь наблюдаемых навыков
  • Обратная связь о ваших действиях
  • Следующий шаг из реальной сессии
Обезличенное демо · настоящий отчёт плагина

Отчёт, с которым можно работать

Открыть отдельно

Начните с последнего текста обратной связи. Затем откройте динамику по осям: какие привычки повторяются?

Открываем настоящий отчёт…

Демо только для просмотра. Вы увидите примеры обратной связи и действий для следующей задачи. Выбор сценария не оценивает ваши навыки; загрузка логов не нужна.

01 / СЛЕПОЕ ПЯТНО

Вы проверяете код. А кто проверяет, как вы работаете с AI?

Диффы и тесты показывают результат. История сессий показывает путь к нему — в том числе привычки, которых вы сами не замечаете.

  • Расплывчатая задача без критерия готовности.
  • Контекст, переполненный несвязанными задачами.
  • «Всё готово», принятое без проверки.
  • Продуктовые решения, незаметно отданные агенту.
  • Очередное «исправь» без новых фактов.
  • Изменения, которые уже сложно откатить целиком.
02 / ЦИКЛ

Обратная связь для человека за клавиатурой.

Сбор → Анализ → Рекомендации → Практика. Затем новый период и следующая ретроспектива.

01 →

Сбор

Соберите реальные логи сессий. Копии проходят очистку до анализа; исходники остаются нетронутыми.

02 →

Анализ

Сборщики выписывают факты и цитаты. Отдельный оценщик разбирает восемь наблюдаемых сторон работы с агентом.

03 →

Рекомендации

Получите от одного до трёх конкретных действий с примерами из вашей работы.

04 ↶

Практика

В следующем периоде проверьте, что изменилось. Оценщик ищет выполнение прежних рекомендаций в новых сессиях.

Посмотреть процесс →
03 / НАВЫКИ

Восемь навыков. Наблюдаемое поведение.

Оценивается то, как вы ведёте агента. Не интеллект, не профессиональная ценность и не красота промпта.

01 / VERIFICATION

Проверка результата

Задайте критерий готовности. Запустите осмысленную проверку и прочитайте результат, прежде чем принимать работу.

02 / TASK_FRAMING

Постановка задачи

Передайте цель, нужный контекст и ограничения до того, как агент начнёт работу.

03 / OWNERSHIP

Решения за собой

Сохраняйте авторство решений: разбирайте компромиссы, реагируйте на предупреждения, объясняйте отказ.

04 / SELF_CORRECTION

Смена подхода после неудачи

Добавляйте новый факт в следующую попытку. Меняйте подход, когда повторение больше не помогает.

05 / CONTEXT_ENGINEERING

Работа с контекстом

Подавайте нужные файлы адресно, разделяйте темы и сохраняйте решения перед новым контекстом.

06 / DECOMPOSITION

Разбиение работы

Выбирайте понятные части работы с границами и проверкой между шагами.

07 / TRUST_CALIBRATION

Мера доверия агенту

Соотносите глубину проверки с ценой ошибки. Миграция требует больше внимания, чем переименование переменной.

08 / REVERSIBILITY

Возможность отката

Сохраняйте точку возврата. Делайте рискованную работу шагами, которые можно отменить.

04 / ОСНОВАНИЯ

Каждая оценка требует доказательства.

Вывод должен опираться на проверяемую цитату с адресом в сессии. Скрипты сверяют цитаты с исходным логом.

  • Сборщики выписывают факты и цитаты, не ставя баллов.
  • Отдельный оценщик разбирает собранные доказательства.
  • Если поведение не видно, ответ — «мало данных», а не низкий балл.
  • Профиль влияет на формулировку обратной связи, но не на оценку.
  • Прошлые баллы не передаются в новую оценку.
КОНТРАКТ ОЦЕНКИ
«сделай форму входа: email и пароль, ошибки под полями, без новых зависимостей»

СИНТЕТИЧЕСКАЯ ТЕСТОВАЯ СЕССИЯ · ХОД 0

Постановка задачи3 / 5 · пример оценки

Цель, границы и критерий готовности заданы в первом сообщении. Это вывод тестового Judge по примеру, а не результат клиента.

1. Факты и цитатыCollector → Judge
2. Проверка цитатыИсходный лог
3. Нет свидетельствНедостаточно данных
05 / ИЗМЕНЕНИЯ

Одно ревью полезно. Главное — что меняется дальше.

Рекомендации сохраняются между периодами. Новые сессии показывают: выполнена, выполнена частично, не выполнена, не видна в логах или пока рано судить.

Период 1 →

Выбрать следующий шаг

Например: перед приёмкой изменения просить запустить проверку и показать её вывод.

Период 2 →

Найти изменение в работе

Оценщик проверяет новые сессии, записанные после получения рекомендации.

Период 3 →

Увидеть закономерность

История вердиктов показывает ваш собственный прогресс. Отсутствие данных остаётся отсутствием данных.

06 / ПРОДУКТ

Реальные отчёты. Разные задачи.

Обезличенный демонстрационный workspace с вымышленными именами. Тексты ревью — на русском; интерфейс отчётов поддерживает русский и английский.

07 / ДЛЯ ВАС

Для себя. Для команды. Для учебной группы.

ЛИЧНЫЙ РЕЖИМ

Для себя

Разберите собственные привычки. В режиме self вы сами ревьюер, и обратная связь готова сразу.

Посмотреть процесс →
КОМАНДА

Для команд

Общий язык для конструктивного разбора работы. Ревьюер одобряет текст до того, как его увидит человек.

Обсудить пилот для команды →
КУРС

Для обучения

Следите за развитием участников по модулям, проверяйте рекомендации и одобряйте персональную обратную связь.

Обсудить учебный пилот →
ЛОКАЛЬНО / ЧЕЛОВЕК УПРАВЛЯЕТ

Ваши сессии принадлежат вам.

Сбор, очистка и отчёты — локально. Анализ — через настроенного AI-провайдера. Вы решаете, что собирать, хранить и передавать.

Границы обработки данных →
08 / ДОСТУПНОСТЬ

Локальный инструмент. Понятная обратная связь.

Плагин Claude Code под MIT. Анализ работает через ваш доступ к моделям; отчёты остаются в workspace.

Документация →
GitHub / MIT ↗
● ● ● CLAUDE CODE
/plugin marketplace add Serg1kk/retropair
/plugin install retropair@retropair
/retropair:setup

09 / КОМАНДАМ

Освоение AI начинается с навыков человека.

Общий язык для развития инженеров, поддержки внедрения AI и обучения. Управляемый командный сервис — исследуем ранний доступ.

Обсудить пилот для команды →

Вопросы перед началом

RetroPair оценивает код?

Нет. Плагин разбирает наблюдаемое поведение человека при работе с агентом. Качество кода, интеллект модели, скорость и экономия токенов не являются основной целью оценки.

Какие агенты поддерживаются?

Нативный плагин работает в Claude Code, его JSONL-сессии читаются напрямую. Codex, Cursor и другие инструменты — через поддерживаемые выгрузки SpecStory или ручные Markdown-экспорты. Нативных плагинов для Codex и Cursor в 0.2.0 нет.

Всё работает без интернета?

Нет. Сбор, очистка, хранение и сборка HTML-отчётов выполняются локально. Агенты анализа читают очищенный контекст через настроенного провайдера моделей Claude Code, под вашим аккаунтом и на его условиях.

Что если в логах не видно нужного поведения?

По этой оси будет «мало данных». Человек мог проверить результат в другом терминале или вне сессии. Отсутствие следа не доказывает ошибку.

Можно сравнивать разработчиков?

RetroPair предназначен для развития, а не рейтингов. Групповой отчёт помогает ревьюеру находить темы для обучения. Прогресс человека сравнивается с его собственными прошлыми периодами.

Есть облачная платформа для команд?

Пока нет. Режимы self, team и course работают в локальном плагине. Управляемый командный сервис только исследуется — для этого собираем интерес к раннему доступу.

Сколько стоит запуск?

Плагин распространяется под MIT. Анализ использует ваш доступ к моделям и расходует оплачиваемое использование или лимиты подписки. Стоимость и время зависят от объёма логов, модели и effort; фиксированную цену ревью мы не обещаем.

Review the pair. Improve the human.

Хороших агентов недостаточно. Научитесь лучше с ними работать.