Сбор
Соберите реальные логи сессий. Копии проходят очистку до анализа; исходники остаются нетронутыми.
Ретроспективы совместной работы человека и AI
Узнайте, какие привычки мешают работе с AI-агентом и что конкретно попробовать в следующей задаче.
RetroPair разбирает ваши реальные сессии: как вы ставите задачи, проверяете результат и направляете работу. Вы получаете рекомендации с примерами, а в следующем периоде проверяете, что изменилось.
Нативно: Claude Code · другие агенты: через экспорт
Выберите знакомую ситуацию. Посмотрите, что можно сделать иначе, и откройте обратную связь, на которой основан совет.
Изменение готово. Но хорошо ли я поставил задачу, проверил результат и направлял работу?
Начните с последнего текста обратной связи. Затем откройте динамику по осям: какие привычки повторяются?
Открываем настоящий отчёт…
Демо только для просмотра. Вы увидите примеры обратной связи и действий для следующей задачи. Выбор сценария не оценивает ваши навыки; загрузка логов не нужна.
Диффы и тесты показывают результат. История сессий показывает путь к нему — в том числе привычки, которых вы сами не замечаете.
Сбор → Анализ → Рекомендации → Практика. Затем новый период и следующая ретроспектива.
Соберите реальные логи сессий. Копии проходят очистку до анализа; исходники остаются нетронутыми.
Сборщики выписывают факты и цитаты. Отдельный оценщик разбирает восемь наблюдаемых сторон работы с агентом.
Получите от одного до трёх конкретных действий с примерами из вашей работы.
В следующем периоде проверьте, что изменилось. Оценщик ищет выполнение прежних рекомендаций в новых сессиях.
Оценивается то, как вы ведёте агента. Не интеллект, не профессиональная ценность и не красота промпта.
Задайте критерий готовности. Запустите осмысленную проверку и прочитайте результат, прежде чем принимать работу.
Передайте цель, нужный контекст и ограничения до того, как агент начнёт работу.
Сохраняйте авторство решений: разбирайте компромиссы, реагируйте на предупреждения, объясняйте отказ.
Добавляйте новый факт в следующую попытку. Меняйте подход, когда повторение больше не помогает.
Подавайте нужные файлы адресно, разделяйте темы и сохраняйте решения перед новым контекстом.
Выбирайте понятные части работы с границами и проверкой между шагами.
Соотносите глубину проверки с ценой ошибки. Миграция требует больше внимания, чем переименование переменной.
Сохраняйте точку возврата. Делайте рискованную работу шагами, которые можно отменить.
Вывод должен опираться на проверяемую цитату с адресом в сессии. Скрипты сверяют цитаты с исходным логом.
«сделай форму входа: email и пароль, ошибки под полями, без новых зависимостей»СИНТЕТИЧЕСКАЯ ТЕСТОВАЯ СЕССИЯ · ХОД 0
Цель, границы и критерий готовности заданы в первом сообщении. Это вывод тестового Judge по примеру, а не результат клиента.
Рекомендации сохраняются между периодами. Новые сессии показывают: выполнена, выполнена частично, не выполнена, не видна в логах или пока рано судить.
Например: перед приёмкой изменения просить запустить проверку и показать её вывод.
Оценщик проверяет новые сессии, записанные после получения рекомендации.
История вердиктов показывает ваш собственный прогресс. Отсутствие данных остаётся отсутствием данных.
Иллюстрация процесса, а не результаты клиента.
Обезличенный демонстрационный workspace с вымышленными именами. Тексты ревью — на русском; интерфейс отчётов поддерживает русский и английский.
Демонстрационные данные · не результаты клиентов · Нажмите на отчёт, чтобы увеличить.
Разберите собственные привычки. В режиме self вы сами ревьюер, и обратная связь готова сразу.
Посмотреть процесс →Общий язык для конструктивного разбора работы. Ревьюер одобряет текст до того, как его увидит человек.
Обсудить пилот для команды →Следите за развитием участников по модулям, проверяйте рекомендации и одобряйте персональную обратную связь.
Обсудить учебный пилот →Сбор, очистка и отчёты — локально. Анализ — через настроенного AI-провайдера. Вы решаете, что собирать, хранить и передавать.
Границы обработки данных →Плагин Claude Code под MIT. Анализ работает через ваш доступ к моделям; отчёты остаются в workspace.
Документация →/plugin marketplace add Serg1kk/retropair/plugin install retropair@retropair/retropair:setup
Общий язык для развития инженеров, поддержки внедрения AI и обучения. Управляемый командный сервис — исследуем ранний доступ.
Обсудить пилот для команды →Нет. Плагин разбирает наблюдаемое поведение человека при работе с агентом. Качество кода, интеллект модели, скорость и экономия токенов не являются основной целью оценки.
Нативный плагин работает в Claude Code, его JSONL-сессии читаются напрямую. Codex, Cursor и другие инструменты — через поддерживаемые выгрузки SpecStory или ручные Markdown-экспорты. Нативных плагинов для Codex и Cursor в 0.2.0 нет.
Нет. Сбор, очистка, хранение и сборка HTML-отчётов выполняются локально. Агенты анализа читают очищенный контекст через настроенного провайдера моделей Claude Code, под вашим аккаунтом и на его условиях.
По этой оси будет «мало данных». Человек мог проверить результат в другом терминале или вне сессии. Отсутствие следа не доказывает ошибку.
RetroPair предназначен для развития, а не рейтингов. Групповой отчёт помогает ревьюеру находить темы для обучения. Прогресс человека сравнивается с его собственными прошлыми периодами.
Пока нет. Режимы self, team и course работают в локальном плагине. Управляемый командный сервис только исследуется — для этого собираем интерес к раннему доступу.
Плагин распространяется под MIT. Анализ использует ваш доступ к моделям и расходует оплачиваемое использование или лимиты подписки. Стоимость и время зависят от объёма логов, модели и effort; фиксированную цену ревью мы не обещаем.
Review the pair. Improve the human.