Освоение AI начинается с навыков человека.

Превратить сессии в полезную обратную связь

Разбирайте постановку задач, проверку результата, авторство решений и ещё пять сторон работы. У каждого разработчика — несколько конкретных действий с примерами из его сессий.

• Находить темы для обучения, не сводя человека к показателю продуктивности.
• Проверять рекомендации в следующих периодах.
• Сохранять единые критерии и адаптировать формулировки под адресата.

Прозрачный процесс

Участие должно быть добровольным, понятным заранее и направленным на развитие. Сбор требует согласия. Ревьюер одобряет обратную связь до её появления в личном отчёте.

• Без рейтингов разработчиков и скрытого наблюдения.
• Без автоматических кадровых решений.
• Личный файл содержит одобренные данные этого человека; отчёт ревьюера остаётся у ревьюера.

Что работает сейчас

Локальный плагин Claude Code поддерживает режим team, периоды, групповые отчёты и одобрение ревьюером. Вы управляете workspace и сами передаёте отчёты. Групповой файл содержит данные участников: показывайте его осознанно и не рассылайте вместо личного.

Управляемый сервис для команд — изучаем ранний доступ

Мы выясняем, каким должен быть полезный командный сервис. Готового облачного SaaS, корпоративных интеграций и сервиса для самостоятельного развёртывания пока нет. Разговор о пилоте начинается с ваших требований.

Сначала ограничения и цель

Расскажите, какими инструментами пользуется команда и что вы хотите изменить в совместной работе с AI. Эти вопросы включены в форму заявки: можно ответить сразу, и детали придут нам вместе с запросом на пилот.

• Сколько разработчиков участвует и добровольно ли участие?
• Какие ограничения есть на приватность и облачную обработку?
• Нужен ли self-hosting или определённый провайдер моделей?
• Как вы сейчас обучаете и поддерживаете разработчиков?
• Какое наблюдаемое изменение сделает пилот полезным?